depthmap软件学习日记

去年在我站发了一个资源贴，某机构关于depthmap的教程，今天俺终于开始看了。
发现仅仅这套教程有点不够（shui），于是又整理了其他depthmap的素材汇总整理。
和小伙伴们共同学习。

【软件下载】

Depthmap-Beta 1.0下载地址：（这个是单文件版）

https://pan.baidu.com/s/1sNQmf1h8s129G2NTjeuKxw
提取码：ebbd

Setup1014下载地址：（这个是安装板）

https://pan.baidu.com/s/1OAuSZBXwxqvxYCx3_aOlSQ
提取码：lq7a

空间句法简明教程：

https://pan.baidu.com/s/1qIhfNe6Y71Y5p_pfE9DPnA

Depthmap官方网站的地址、官方Github地址，以及一些其他的资料。

软件DepthMap下载：[url]https://github.com/SpaceGroupUCL/Depthmap[/url]已退役

软件DepthMapX源码下载：[url]https://github.com/SpaceGroupUCL/depthmapX[/url] 在役 使用QT作为SDK

软件DepthMapX下载：[url]https://github.com/SpaceGroupUCL/depthmapX/releases[/url]

官方网站中的下载页：[url]http://www.spacesyntax.net/software/[/url]

官方英文文档：[url]http://otp.spacesyntax.net/software-and-manuals/space-syntax-toolkit-2/getting-started/[/url]

用第一个链接下载的软件，瞎画的

【知识笔记】
from博客园/B站/知乎/CSDN  @秋意正寒 转载请在文头注明本文地址

本篇讲空间句法的几个核心概念，有一些也是重要的分析结果（在DepthMapX中，作为某个分析图层的属性返回，具体见后面的博客，有介绍如何操作、导出结果）

本系列目录：https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html

1. 写在开头
我强烈建议大家，先去CSDN下载一份pdf，是一位大神写的，叫《空间句法简明教程》，是2014年9月的作品，我没见过这么通俗易懂的科普书了，才110页，短小精悍，整本书都是精华，如果你比较有耐心，我建议你看这本书，比我这二吊子水平的在博客里叨叨，要好得多。当然，你要是头铁，直接啃DepthMapX的源代码也可以···

总之，我们开始吧。如果不喜欢听我叨叨，直接看下一篇就行了，这一篇介绍我找软件、文档、插件的辛苦历程。

先从我如何找这个软件开始。

1.1 地毯式搜索
我搜到的是“史诗级XXXX”教程，然后我看了下，除了一些非常孤立的知识点外，我压根就不知道他讲了什么，好像是要报名交钱才能学的——好吧，后来我在企鹅视频找到了几期他们出品的教程视频，但是我觉得，讲得不怎么样。但是在那个时候，有总比没有好吧，我还是硬着头皮啃了下来——虽然一知半解，但是最后一分钟，老师推荐了一本书，就是上面提及的《空间句法简明教程》，我没有放弃，地毯式搜索，最后还是在CSDN下载站找到了它。

我还在Github上找，在Google上找，在博客园找，在Youtube找，在B站找，在CSDN找，在百度找...

终于，经过肉眼筛选，终于终于找到了这款软件的官方网站，和Github代码页。

1.2 给大家的资源
我在这里会列出官方网站的地址、官方Github地址，以及一些其他的资料。

软件DepthMap下载：https://github.com/SpaceGroupUCL/Depthmap  已退役

软件DepthMapX源码下载：https://github.com/SpaceGroupUCL/depthmapX 在役 使用QT作为SDK

软件DepthMapX下载：https://github.com/SpaceGroupUCL/depthmapX/releases

官方网站中的下载页：http://www.spacesyntax.net/software/

官方英文文档：http://otp.spacesyntax.net/softw ... -2/getting-started/

2. DepthMapX简介

这软件前身叫DepthMap，但是在Github上这个项目已经retired了，推荐使用DepthMapX升级版（用QT做平台写的），源码自己下下来，看得懂就自己编译，看不懂就到上面找官方编译版本。

2.1 它能干啥
做某个规划的评价。这么说你可能觉得笼统。那么用下面的说法。

▮干什么用。

它是用数学、计算机图形学、数据结构这些科学作为支撑的，主要是图论这种东西，用于评价空间与空间之间关系的一套理论——空间句法，其实就是SpaceSyntax的直译。我个人觉得，叫空间的规则更符合常理，不然，我还以为是什么编程语言的语法知识呢2333

DepthMap&DepthMapX就是最为典型的软件代表（之后的博客都用DepthMapX，以DMX简称），尽管它不需要安装，体积也没多大，数据操作起来也简单，但是，空间句法的理论不啃下来，这软件该点哪，用啥子数据，输出的东西是什么，输出的结果有什么意义，根本就不知道。这可是高级玩具。

再说白点，它考核一堆空间元素的数学与地理学上的定量关系，即分析结果给出一个确切的数字，决策大佬根据这个数字，判断这块研究区的分布情况、规划布局是否合理，从而判断是否需要调整。

▮尺度问题（适用的研究区大小）。

它尺度大了，可以研究大湾区这么大规模的空间，尺度小了，可以研究一个商场楼层布局是否合理。

当然，尺度大起来，个人电脑，哪怕你是nb的i9处理器，有些分析跑起来也够呛。

====分割线====

有些同学可能比较耳熟，是的，这跟GIS里的空间统计分析比较类似，都是拿空间对象与空间对象，研究它们之间的数量关系。

有别于空间统计分析的是，空间句法基于图论中的“图”，基于拓扑关系，而空间统计分析只需要地理事物的坐标和属性值即可，不需要它们有什么特殊的拓扑关系。空间句法一定要求，拓扑连接。

2.2 同类软件
Urban Network Analysis（UNA，基于ArcGIS Network Analyst 的一款插件）

Axwoman（国人江斌教授利用AO开发的一款空间句法ArcGIS 插件）

3. 个人推荐的学习方法
在理解这个软件大概能干啥后，我推荐一个学习模型：Black-Box。

就是，你接触一个新玩意儿的时候，你最好懂得它需要什么东西灌进去，它会吐出什么东西来，途中你要做什么操作——至于它肚子里怎么跑的，你别管，有兴趣再说。这个学习模式，叫黑箱。

我们学很多新鲜事物的时候也可以借鉴，譬如新买一台洗衣机，你就知道它要吃衣服和洗衣粉（液），吐出来洗过的衣服，中间你要操作的是设置水量，跑的过程如何。

譬如你要查一个API，比如POW函数，你就知道它接受两个参数，底数和指数，它吐出来的是底数的指数次幂，算幂的数学函数，计算机后面咋让CPU跑的，你别管。

这个理论和软件也是一样的道理，只不过这个软件的输出和中间操作步骤实在是多了点，头晕眼花的（输入倒是挺简单的，有规定要求的线或者面文件而已）。



其实，很多时候我们不需要关心BlackBox里头干了什么。

目录
说了这么多，下篇就可以说，INPUT了，也就是这个软件要喂给它吃什么

本系列博客分如下目录

本篇：唠叨  https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html

第一篇：数据的输入 与 能做哪些分析 https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10788164.html（就是空间句法软件 支持做什么分析 有多少种）

第二篇：输出有什么东西 https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10788186.html（核心概念提前说 不懂看到后面回来复习）

第三篇：软件介绍与一般分析流程图

第四篇：凸多边形图分析

第五篇：轴线图分析

第六篇：可视图分析

第七篇：线段图分析

第八篇：总复习与补充知识

分类: 空间句法
标签: SpaceSyntax, 空间句法, DepthMapX, DepthMap, 轴线图, AxialMap, ConvexMap, Visibility Graph Analysis, 入门教程, 学习笔记

1. 连通性（Conectivity属性）
连通性代表这个元素与几个元素相连接。

2. 拓扑深度（Topological Depth属性）——描述深度
拓扑深度在概念上比较拗口，个人总结为：拓扑深度代表这个元素在整个研究区中的“深度”。

比如，你家有地下五层，第五层还有一个秘密隧道，隧道尽头有个秘密房间，里面放满了很多箱子，你的满月照片就放在最里头的一个箱子里面的一本字典中的某一页夹层——这个“深度”够不够真实？

总之，拓扑深度（有时又叫全局拓扑深度，简写 Total Depth即TD）是一个负向指标，值越大，说明这个元素在研究区网络中埋得越深。

3. 整合度（Integration属性）——描述通达能力
整合度是根据上面拓扑深度TD值经过一系列标准化计算后，得到的一个正向指标。具体的公式我会在下方贴出来。

它和拓扑深度是反比关系——拓扑深度越高，整合度越低；拓扑深度越低，整合度越高。

整合度描述的是，这个元素在研究区网络中的“通达能力”。

很简单，上面说“拓扑深度越大，反过来意思就是整合度越小”的一个元素，它藏得越深，可访问性就越低，就越不方便去到那里——比如死胡同。

所以我们认为，在某种意义上，拓扑深度越大（地方越偏僻）的地方，整合度（让人想去的欲望）越小。



倘若有兴趣，可以看看整合度如何由拓扑深度TD值推演而来。

4. 选择度（Choice属性）——描述路过的概率
选择度是一个正向指标，它代表的含义是当前元素的“被路过”的可能性，也就是穿越能力。

这个数字越大，就代表这个地理元素在研究区网络中被路过的概率越大。

这个和整合度的“通达能力”容易混淆，事实上，一个地方容易去到，往往路过的人也很多。但是，选择度和整合度并没有什么直接的关系。

我们在后面看散点图的时候，有这么一个例子，这两个数值的拟合直线的R方表现为不相关——就是，

这两个数字可能会出现一个高一个低的情况。一个地方容易去到，但是路过的人不多；或者一个地方很难达到，但是被路过的概率大。

读者可以想象一下，什么地方会这样（我见过的地方太少，不能很好的举例）。

选择度的官方定义是：

计算整个系统中所有可能的最短路径，任意两点均可。

最短路径肯定会在某个元素重合，那么在这个元素重合了多少次，这个次数，就是这个元素的选择度。

5. 整合度核心（The 10% most integrated lines）
取研究区中所有元素的整合度的和，记为A，则从高到低，按整合度排列这些元素，从第一个最大整合度的元素开始取，每往后数一个，整合度就加一起，直到前m个元素的整合度加和达到≥0.1个A，就说前面这m个元素构成整个研究区的“整合度核心”，这块地方通常是这个区域的某些中央地带，城市的面子工程大多在这里，安排规划也应更小心谨慎。

6. 其他
其他的属性（计算结果）在以后的具体分析方法介绍文章中会详讲，譬如视线深度、隐藏度等。

1. 软件UI


这是DMX 0.6版本，其实与DepthMap老款软件并无二异。



像是经典的多文档程序。

工程结构如下图所示：



工程后缀为.graph，所有分析产生的图层、属性值都在此工程中保存。

每个工程允许有多个图层，每个图层允许有多个属性字段。

2. 一般分析的步骤流程图
一开始都是新建或打开.graph工程，然后导入数据（如果是新建工程），然后就是进行分析、数据导出。

上篇没提及的是，导出数据有两种产品：当前屏幕的截图，某个图层的分析结果属性表（可以是csv或txt格式）。

ArcGIS可以导入这个导出的属性表，但是需要对字段名进行调整以符合ArcGIS的命名规则，这个后面再说。

本篇只放流程图，不展开每种分析类型的讲解，下面几篇就会讲了。

2.1 轴线图分析流程图


这个不是正规的流程图，各位看官请包涵，随手画的。轴线图里Choice、Integration是非常重要的属性。

2.2 凸多边形图分析流程图


凸多边形图和轴线图结果类似，只不过需要在导入数据和开始分析之间多做一步：给凸多边形赋予连接关系。

2.3 线段图分析流程图


不要直接将dxf作为线段图导入，而是应该先导入成为轴线图，再转化到线段图。

线段图的分析参数就多一些，所以后期就讲多一些。

线段图最大的特征，就是加入了实际意义的转角和与距离。

2.4 可视图分析流程图

可视图分析在导入数据之后与开始分析之前，是有定义栅格分辨率与人工判别参与计算的区域，这两个步骤的；在开始分析之后，也有一些比较复杂的参数什么的，所以这个比较复杂；

但是，VGA有一个特别有意思的东西，那就是可以玩3D的模拟随机人流量。

后面在讲吧。